Dein Produktteam wird KI-fit
in 8 Wochen.

Wir verankern KI-Workflows im Produktalltag deines Teams. Mit Videolektionen und Live Coaching an euren echten Produkten.

Curriculum ansehen
Markus Ellmer Produktmanager
300+ PMs waren in der Masterclass · Bosch, zooplus, Fraunhofer u.a.
Produktteams, die in der Masterclass waren
Siemens
Danfoss
Hoffmann Group
LaVita
Trafineo
Xempus
Baloise
Herausforderungen

Drei Muster, die bei fast jedem Produkt-Lead auftauchen.

KI-Tempo

Ich müsste eigentlich mehr machen.

Wöchentlich neue KI-Tools, neue Modellreleases und zu viele News. Dein Team ist genauso überlastet wie du. Im Kalender einplanen? Keine Zeit. Tief einarbeiten? Keine Zeit. Das Gefühl, das bleibt: Die anderen ziehen davon, ich hänge hinterher.

Punktuell, nicht strukturell

Wir nutzen ChatGPT. Aber wie wir arbeiten, hat sich nicht geändert.

Dein Team nutzt KI-Tools individuell. ChatGPT für PRDs, Copilot fürs Refinement. Jeder promptet für sich, niemand verändert die gemeinsame Methode. Ihr seid schneller in einzelnen Tasks, nicht als Team. Das ist Tool-Use, kein Workflow-Wandel.

Velocity vs. Outcome

Wir liefern mehr. Es ändert nichts.

Mit Cursor ist Engineering 6× schneller. Features explodieren. NPS flat, Revenue flat. Und aus dem Meeting kommt der Satz: „Engineering liefert, Produkt macht keinen Unterschied.“ Und du hast selbst keine saubere Antwort, warum das so ist.

Klingt vertraut?
30 Minuten Gespräch. Kein Pitch. Wir schauen, wo euer Team steht.
Stimmen

Was Product Leaders über die Product Masterclass sagen.

Leading by Example
Training vs. Coaching

8 Wochen. Dein ganzes Team. Ein Curriculum, das KI überall eingebaut hat.

Die Product Masterclass ist ein dediziertes Programm. Über 8 Wochen begleiten wir euer Produktteam dabei, KI-Workflows im Arbeitsalltag zu verankern.

KI-Workflow vs. Prompting

Prompting macht dein Team bereits. Ein KI-Workflow ist das, was den Alltag verändert. Den bauen wir gemeinsam mit euch.

Begleitung vs. Tagestraining

Klassische Trainings geben dir einen Tag lang Impulse, danach bist du wieder allein im Alltag. Bei uns arbeiten wir acht Wochen lang mit dem Team an euren echten Projekten. Jede Woche Sparring, Coaching und Iteration.

Dein Produkt vs. Beispiele

Andere Trainings üben an fiktiven SaaS-Cases. Wir üben an eurem echten Backlog, eurer Discovery, eurer Roadmap. Was dabei entsteht, geht direkt in den nächsten Sprint.

Tool-Stack

Die Tools, mit denen euer Team arbeiten lernt.

Kein Tool-Kurs. Wir setzen den Stack ein, der heute in Produktteams wirklich Wirkung zeigt. Ihr lernt, wann ihr was zieht.

Claude
LLM

Custom Skills, Code-Agents, lange Outputs

Woche 0–8
ChatGPT
LLM

Custom GPTs als Team-Skills, Browser-Automation

Woche 0–8
Gemini
LLM

1M-Token Context, Deep Research

Woche 0–8
NotebookLM
Research

Source-grounded Notes & Briefs

Woche 1, 5
Dovetail
User Research

Insight-Management, Patterns

Woche 1–2
Condens
User Research

Interview-Synthese

Woche 1
Cursor
AI Code Editor

Vibe Coding, Prototypen

Woche 3, 6
Claude Code
Agentic CLI

Vibe Coding, Prototypen, Tickets & Specs

Woche 3, 6, 7
Lovable
Builder

Funktionale Mockups ohne Dev

Woche 3
n8n
Automation

Agents, die echte Arbeit übernehmen

Woche 7

Tools ändern sich. Das Framework dahinter bleibt. Ihr lernt das Entscheidungsmuster, nicht die Klick-Pfade.

Protect · Augment · Automate

Not everything should be automated. Learn what to master as a PM, what to leverage with AI, and what to automate entirely.

Protect

PM Principles

Deepen the core PM skills that make you valuable

Understanding Customers
Strategic vision & roadmapping
Stakeholder management
Decision-making processes
Product sense & judgment

Augment

Multiply Your Impact

Use AI to amplify your PM capabilities and work 10x faster.

Research synthesis
Competitive analysis & pattern detection
Strategy scenario exploration
Interview clustering & insights
Rapid prototyping & testing
Data analysis & anomaly detection

Automate

Free Up Your Time

Stop wasting time on repetitive tasks that don't require human judgment.

Documentation drafts & updates
Status reports & stakeholder updates
Acceptance criteria generation
Research tagging & organization
Routine follow-ups & reminders

8 Wochen, die verändern, wie dein Team arbeitet

Stärkt das PM-Fundament deines Teams, lernt KI produktiv zu nutzen und repetitive Arbeit abzugeben.

Woche 0

KI Basics im Produktmanagement

KI wird die Arbeit deines Teams in den nächsten drei Jahren grundlegend verändern – aber nicht alles wird sich ändern. Manche Dinge müssen menschlich bleiben, damit dein Team erfolgreich ist. Mit unserem Protect / Augment / Automate-Framework zeigen wir deinem Team, wie KI verändert, was es heute tut.

Was dein Team lernt

• Erkenne, welche Aufgaben du in deinem Alltag schützen, verstärken oder automatisieren solltest
• Baue dir deinen persönlichen KI-Produktivitäts-Stack
• Verstehe genau, wann menschliches Urteilsvermögen gefragt ist und wann KI-Tools

Tools: Claude, Gemini, ChatGPT

Woche 1

Problemraum Interviews

Gute Produktentscheidungen beginnen weiterhin mit echten menschlichen Gesprächen. KI hilft deinem Team bei Vorbereitung, Synthese und Mustererkennung, ohne Empathie zu verlieren. Das Ergebnis: klarere Insights bei deutlich weniger manueller Arbeit.

Was dein Team lernt

• Bereite Kundeninterviews vor und führe sie so, dass echte Probleme sichtbar werden
• Nutze KI, um Interviews in klare Muster und Insights zu verdichten
• Übersetze qualitative Erkenntnisse in fundierte Produktentscheidungen

Tools: Condense, Dovetail, Claude Code,

PROTECT: Interviewtechnik & menschliche Verbindung, Verhalten lesen – nicht nur Antworten
AUGMENT: Interviewvorbereitung & Multi-Interview-Synthese, Insight-Clustering & Mustererkennung
AUTOMATE: Transkription, Tagging, Terminplanung & Follow-ups
Woche 2

KI-gestützte Product Discovery & Insight Management

Viele Organisationen scheitern daran, Discovery konsequent umzusetzen. In diesem Modul lernt dein Team, wie KI Discovery vereinfacht und beschleunigt – und welche Aufgaben weiterhin im Team bleiben.

Was dein Team lernt

• Baue einen kontinuierlichen Discovery-Workflow für dein Produkt auf
• Nutze KI für effektives Insights-Management

PROTECT: Klares Problem-Framing und gezielte Risiko-Priorisierung, um zu entscheiden, was wirklich explorationswürdig ist
AUGMENT: KI-gestützte Hypothesis- & Opportunity-Discovery, Pattern Recognition über interne und externe Daten
AUTOMATE: Strukturieren und dokumentieren von Discovery-Insights, wiederverwendbare Discovery-Templates
Woche 3

Vibe Coding für Produktmanager:innen

Mit Vibe Coding testet dein Team Lösungen so schnell wie nie zuvor. Es wird weniger abhängig von Devs und Designer:innen und iteriert innerhalb von Stunden statt Wochen.

Was dein Team lernt

• Baue funktionsfähige Prototypen in Stunden statt in Wochen
• Baue deine eigenen Prototypen, ohne auf Entwickler:innen oder Designer:innen warten zu müssen

Tools: Lovable, Claude Code

PROTECT: Entscheiden, wann Bauen dem Lernen dient – Build-to-Learn vs. Build-to-Ship
AUGMENT: Schnelles Prototyping von Flows und Varianten, Erkunden von Lösungsräumen durch Bauen
AUTOMATE: Prototyp-Varianten zügig entwickeln und verwerfen, wiederverwendbare Setups für Experimente
Woche 4

Stakeholder Management

Egal, ob deine Organisation bereits stark im Produktmanagement ist oder nicht: KI verändert sie bereits heute. Wir zeigen deinem Team zeitlose Werkzeuge, mit denen es Entscheidungen gemeinsam mit Stakeholdern vorantreibt. Der Fokus liegt auf Storytelling, Überzeugungskraft und Entscheidungsfindung.

Was dein Team lernt

• Schaffe Alignment zwischen Führung, Vertrieb und Engineering ohne Meeting-Marathon
• Begründe Produktentscheidungen so, dass Stakeholder sie nachvollziehen und mittragen
• Nutze AI, um deine Kommunikation mit Stakeholdern zu verbessern.

Tools: Dein eigenes AI Strategy Repository

PROTECT: Verantwortung für Entscheidungen übernehmen, laterale Führung und Stakeholder-Management
AUGMENT: Entscheidungsdokumentation
AUTOMATE: Status-Updates und Decision Memos, Stakeholder-Kommunikationsroutinen
Woche 5

Vision, Strategy & Roadmapping

AI verändert, wie Vision, Strategie und Roadmaps entwickelt und kommuniziert werden. In dieser Woche nutzt dein Team AI, um strategisches Denken zu schärfen, klarere Stories zu erzählen und bessere Priorisierungsentscheidungen zu treffen. Der Fokus liegt auf Klarheit und Alignment, nicht auf hübscheren Slides.

Was dein Team lernt

• Verwandle deine Roadmap in eine überzeugende strategische Story
• Baue dein eigenes AI Strategy Repository auf und nutze es gezielt
• Setze AI ein, um Priorisierungsentscheidungen fundiert zu treffen

Tools: Dein eigenes AI Strategy Repository

PROTECT: Produktvision, Ownership der Roadmap und Entscheidungsverantwortung
AUGMENT: Strategie entwickeln, Roadmaps für unterschiedliche Zielgruppen anpassen
AUTOMATE: Roadmap Erklärungen and Status Updates
Woche 6

Context Engineering & Requirements

Tickets zu schreiben gehört der Vergangenheit an. Dein Team liefert den Kontext für das LLM – aus Code-Architektur (z. B. GitHub), UI-Designsystemen und klarer Produktstrategie. Die KI schreibt. Die Verantwortung für Entscheidungen bleibt im Team, die Dokumentation läuft automatisiert.

Was dein Team lernt

• Baue ein AI Brain für dein Produkt
• Mache Strategie, Roadmaps & Co. KI-nutzbar
• Generiere erstklassige Requirements aus deinem AI Brain

Tools: Deine eigenen Agenten, BMad Method

PROTECT: Entscheiden, was gebaut wird und warum, Klarheit über Ziele, Kontext und Erfolg
AUGMENT: Requirements schreiben und verfeinern, Edge Cases identifizieren und Spezifikationen reviewen
AUTOMATE: Requirements und Akzeptanzkriterien strukturieren, Kontext-Zusammenfassungen für Delivery-Teams
Woche 7

Von manuell zum Automation Mindset

AI-native Unternehmen erwarten Automatisierungs-Skills von jedem Produktteam. Deshalb zeigen wir deinem Team, wie es wiederkehrende Aufgaben automatisiert und das Mindset entwickelt, solche Aufgaben überhaupt zu erkennen.

Was dein Team lernt

• Entwickle Automationen, die repetitive Aufgaben vollständig übernehmen
• Identifiziere Automatisierungschancen in deinen täglichen Arbeitsabläufen
• Liefere produktive Automationen mit No-Code-Tools, um Zeit für wertschöpfende Arbeit freizumachen

Tools: N8N, Make, Zapier, Baue deine eigenen Agents

PROTECT: Beurteilen, was automatisiert werden sollte und was nicht, Qualitätskontrolle und menschliche Aufsicht
AUGMENT: Arbeit in automatisierbare Muster zerlegen, einfache und zuverlässige Workflows entwerfen
AUTOMATE: Wiederkehrende PM-Aufgaben, persönliche Produktivitäts-Automationen
Woche 8

Baue deinen AI Workflow

Die Frage sollte jetzt nicht mehr sein, ob dein Team AI einsetzt, sondern wie es sie in der echten, oft chaotischen Produktrealität sinnvoll nutzt. In dieser letzten Woche überführt dein Team alles Gelernte in praktische AI-Workflows, die zu euren Rollen, euren Tools und eurer Organisation passen. Ziel sind nicht die Tools, sondern ein Setup, das auch unter internen Rahmenbedingungen wirklich funktioniert.

Was dein Team lernt

• Wende die Learnings der letzten Wochen direkt in deiner täglichen Arbeit an
• Integriere AI sinnvoll in deinen bestehenden Tool- und Tech-Stack
• Lerne, wie du mit internen Hürden, Widerständen und Einschränkungen umgehst

Curriculum passt zu deinem Team?
30 Minuten Gespräch. Kein Pitch. Wir schauen, ob es passt.

3 Stunden pro Woche.
8 Wochen lang.

Keine Uni-Vorlesung. Kein Selbstlern-Kurs. Live, interaktiv, mit Übungen am eigenen Produkt.

Rhythmus

8 aufeinanderfolgende Wochen
1 Live-Session pro Woche (1,5h)
30 bis 45 Minuten Videocontent
Ab 8 Teilnehmern aus deinem Team

Delivery

Live via Zoom, Teams oder Google Meet
Deutsch oder Englisch
4 Coaches aus Product, Engineering und Design

Was du bekommst

Session-Aufzeichnungen, unbegrenzt
Workbooks + Prompt-Libraries pro Woche
Team-weite Praxis, nicht Einzel-Zertifikate
12 Monate Alumni-Zugang nach Abschluss

Nach 8 Wochen

Team nutzt KI-Workflows in Discovery, Planning, Delivery
Gemeinsame Sprache und Standards im Team
Eigene PRDs und Tickets in 1/5 der Zeit
Ihr habt einen Workflow, den ihr selbst weiterentwickelt

FAQ

Was CPOs uns immer fragen. Und was wir antworten.

Wir haben gerade kein Budget.

Es gibt gerade kein Thema mit höherem ROI, als dein Produktteam mit KI-nativen Workflows auszustatten. Daher kann es fast nicht sein, dass dein Unternehmen für diese wichtige Aufgabe kein Budget hat.

Das ist der größte Hebel im Unternehmen, um schneller die richtigen Dinge zu bauen.

Wenn dafür wirklich kein Geld da ist, seid ihr in einer gefährlichen Situation. Andere Teams um euch herum setzen KI gerade im Eiltempo ein, bauen schneller, verstehen Kunden schneller, sind schneller erfolgreich.

Ich habe das Produktteam gerade erst übernommen.

Perfekte Ausgangslage. Als neuer Product-Lead brauchst du zwei Dinge gleichzeitig: eine klare Richtung und ein Team, das sie mitträgt.

Ein 8-Wochen-Cohort liefert beides. Dein Team erlebt sofort, dass du in ihre Entwicklung investierst, und ihr kommt nicht mit drei verschiedenen Playbooks raus, sondern mit einem gemeinsamen Mindset.

Wir hatten gerade einen Management-Wechsel.

Perfekte Gelegenheit, dich als Lead zu positionieren, der weiterdenkt und das Unternehmen voranbringen will.

Wichtig ist, die neue Führungskraft früh mitzunehmen. Wir bieten dafür einen kostenlosen 1-Stunden-Deep-Dive an. Ohne Druck.

Wir haben nur 4 PMs. Lohnt sich das?

Eine dedizierte Company Cohort lohnt sich erst ab 8 Teilnehmern.

Für kleinere Teams haben wir die öffentliche Product Masterclass: gleicher Content, gleiche Trainer, offen für Einzelanmeldungen.

Schreib uns, dann empfehlen wir die passende Cohort.

Wie individuell ist das auf unser Team zugeschnitten?

Sehr. Die Live-Sessions arbeiten an eurem echten Backlog, eurer Discovery, eurem Roadmap-Stand.

Vor dem Start machen wir einen Kontext-Workshop mit dir, in dem wir die größten Hebel für dein Team identifizieren und Schwerpunkte setzen, ohne das Curriculum zu verwässern.

Können Engineering, Design oder Sales mit dabei sein?

Ja, wird sogar empfohlen. Cross-funktionale Teilnehmer wie Engineers, Designer, Sales-Lead oder Support-Lead verbessern messbar die Cross-Team-Zusammenarbeit nach der Cohort.

Du sparst dir Übersetzungsarbeit später, wenn dein Team neue Workflows in die Org bringt.

Was ist der Unterschied zur öffentlichen Product Masterclass?

Die öffentliche Masterclass ist für Einzelne, die sich persönlich weiterentwickeln wollen.

Company Cohorts bringen dein gesamtes Team simultan auf dieselbe Basis, mit Übungen an eurem echten Backlog.

Plus: privat, nicht öffentlich (wichtig bei vertraulichen Strategiediskussionen).

Wann startet die nächste Cohort für uns?

Company Cohorts sind privat, wir starten nach eurem Wunsch.

Ab Auftragsbestätigung sind es 1 bis 2 Wochen bis zum Kickoff.

Meistens dauert der Beschaffungsprozess länger als unsere Vorbereitungszeit. Wir können also quasi sofort starten.

Was bleibt nach den 8 Wochen im Team?

Ein gemeinsames Verständnis von Produktentwicklung mit einem KI-First-Ansatz.

Ihr habt einen gemeinsamen Workflow erarbeitet, den ihr selbst weiterbauen und verändern könnt. Und ihr behaltet Alumni-Zugang zu den Videos und Materialien der Product Masterclass.

Nach den 8 Wochen hat dein Team definitiv ein anderes Mindset: effektiver, schneller, besser in der Zusammenarbeit mit Engineering und den Stakeholdern im Unternehmen.

Wer dahinter steht

Coaches aus der Praxis. Hosts von Just Product. 10+ Jahre DACH-Produkterfahrung.

Product Masterclass, Just Product und unsere Project-to-Product-Methodik kommen aus einer Hand. Wir trainieren nicht nur, wir bauen das Ökosystem mit, in dem ihr arbeitet.

COACHES

Coaches, die selbst bauen

4 Coaches aus Product, Engineering und Design. Alle aktiv in Produktteams, alle nutzen KI-Workflows täglich. Wer euer Team begleitet, baut selbst regelmäßig Prototypen mit Cursor. Keine Ex-Consultants, die seit 5 Jahren dieselben Slides präsentieren.

CONFERENCE

Hosts von Just Product

Just Product ist die führende deutschsprachige Product-Konferenz. Wir kuratieren sie. Das heißt: wir sehen in Echtzeit, was in DACH-Product-Teams wirklich funktioniert, nicht was in US-Podcasts gerade trendet.

FRAMEWORK

Project-to-Product-Methodik

Das Framework, das dieser Cohort zugrunde liegt. Entwickelt von Thomas Hartmann und Sebastian Borggrewe, basierend auf über 10 Jahren Praxis in DACH Scale-Ups und Konzern-Digital-Divisions. Keine Theorie aus dem MBA.

Kontakt

Mach jetzt dein Team KI-nativ.

Wir schauen uns gemeinsam an, wo dein Team gerade steht, welche KI-Hebel für euch relevant sind, und ob ein Company Cohort passt oder ein anderer Weg sinnvoller ist.

Anfrage
4.9