Christoph Leonhardt führt ein cross funktionales Team von Produktmanagern bei Siemens. Als er sich für die Product Masterclass anmeldete, war sein Ziel praktisch: Er wollte verstehen, was AI wirklich für die Menschen tun kann, die an ihn berichten, und ob er es selbst nutzen kann, statt es als ein weiteres Feature auf einer Roadmap zu behandeln.

Die Veränderung begann nicht mit einem großen Rollout. Sie begann mit einer kleinen Sache, die er für sich selbst gebaut hat.

Der kleinstmögliche Anfang

Es gab ein Feature, das sich sein Team seit Langem gewünscht hatte. Eine Live Funktionalität in einem bestehenden On Demand Produkt, mehrfach angefragt von einem der wichtigsten Stakeholder. Statt eine Spezifikation zu schreiben oder eine Agentur zu briefen, setzte sich Christoph während des Kurses hin und baute eine funktionierende Version, um zu zeigen, wie es aussehen könnte.

Das Team wurde aufmerksam

Sein Team spürte es auch. Sie sahen, wie eine einzelne Person in der Zeit, die man für einen Kaffee braucht, veränderte, was in ihrem eigenen Operating Model möglich ist.

Selbst vorangehen

Christoph ist klar, warum die Veränderung sein Team erreichte und nicht bei ihm stehen blieb. Als Verantwortlicher musste er derjenige sein, der es zuerst nutzt. Wenn die Führungskraft AI auf Abstand hält, macht es jeder, der an sie berichtet, still genauso.

Er vertiefte sich in die Hausaufgaben, betrachtete seine eigenen Projekte durch die Augen eines Produktmanagers und brachte jedes Ergebnis zurück ins Team, um es zu besprechen und darauf aufzubauen. Das Ergebnis war, in seinen Worten, überraschend fantastisch.

Was das Team gebaut hat

Als das Team sah, dass es funktioniert, griff es nicht mehr nur gelegentlich zu AI. Es baute seine eigene Grundlage.

Das erste eigene Projekt

Sobald die Grundlage stand, setzten sie sie für etwas Sichtbares ein. Eines der ersten Dinge, die sie ausgeliefert haben, war ein Tippspiel zur Fußball WM, offen für das ganze Unternehmen. Es gibt reichlich SaaS Anbieter, die genau das verkaufen. Sein Team hat sein eigenes per Vibe Coding gebaut und in drei Tagen veröffentlicht. Es läuft immer noch, mit mehr als 10.000 aktiven Teilnehmern.

Impact

Dasselbe Projekt erzählt die Geschichte von Geld und Zeit in einem. Der Einsatz von AI hat dem Team echtes Geld gespart. Und, noch wichtiger, es hat sie schnell gemacht.

Ein solches Tool auf dem alten Weg zu bekommen, hätte etwa sechs Wochen gedauert, um einen Anbieter auszuwählen und zu onboarden, und rund 15.000 gekostet. Sie haben es selbst in wenigen Tagen gemacht, für etwa 1.000 an Token Spend. Zeit und Geld, beides drastisch gesenkt. Das ist ein enormer Impact, und es war erst ihr erstes Projekt.

Kein Weg zurück

Heute vergeht kein einziger Tag, an dem sich das Team nicht darauf verlässt. Es steckt so tief in ihren Produkten und Workflows, dass Christoph sich nicht vorstellen kann, seinem früheren Ich den alten Weg zu erklären. Er absolvierte den Kurs in einer wirklich vollen Phase und fand ihn trotzdem praktisch genug, um ihn unterzubringen.

Auf die Frage nach einer Amazon Bewertung, ein bis fünf Sterne:

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