Company Cohorts · AI-fluent Product Teams

Dein Produktteam AI-ready in 8 Wochen.

In 8 Wochen etablieren wir AI-native Workflows in eurem Produkt-Alltag. Mit Live-Coaching, Video-Lektionen und Sparring an euren Produkten.

300+ PMs in Cohorts trained · Siemens, Danfoss, Xempus et al.
Herausforderungen

Drei Muster, die bei fast jedem Produkt-Lead auftauchen.

AI-Pace

Ich müsste eigentlich mehr machen.

Wöchentlich neue AI-Tools, neue Modellreleases und zu viele News. Dein Team ist genauso überlastet wie du. In den Kalender reinbauen? Keine Zeit. Tief einarbeiten? Keine Zeit. Das Gefühl, das bleibt: Die anderen ziehen davon, ich hänge.

Punktuell, nicht strukturell

Wir nutzen ChatGPT. Aber wie wir arbeiten, hat sich nicht geändert.

Dein Team nutzt AI-Tools individuell. ChatGPT für PRDs, Copilot fürs Refinement. Jeder promptet für sich, niemand verändert die gemeinsame Methode. Ihr seid schneller in einzelnen Tasks, nicht als Team. Das ist Tool-Use, kein Workflow-Wandel.

Velocity vs. Outcome

Wir liefern mehr. Es ändert nichts.

Cursor macht Engineering 6× schneller. Features explodieren. NPS flat, Revenue flat. Aus dem Meeting kommt: Engineering liefert, Produkt macht keinen Unterschied. Und du hast selbst keine saubere Antwort, warum.

Training vs. Coaching

8 Wochen. Dein ganzes Team. Ein Curriculum, das AI überall eingebaut hat.

Die Product Masterclass ist ein dediziertes Programm, das dein Produktteam über 8 Wochen begleitet, um AI-Workflows in den Arbeitsalltag zu bringen.

AI-Workflow vs. Prompting

Prompting ist das, was dein Team schon tut. Ein AI-Workflow ist das, was den Alltag verändert, den bauen wir zusammen.

Begleitung vs. Tagestraining

Klassische Trainings geben dir einen Tag Input, danach bist du wieder alleine im Alltag. Bei uns arbeiten wir acht Wochen lang mit dem Team an euren echten Projekten. Jede Woche Sparring, Coaching und Iteration.

Dein Produkt vs. Beispiele

Andere Trainings üben an fiktiven SaaS-Cases. Wir üben an eurem echten Backlog, eurer Discovery, eurer Roadmap. Was dabei entsteht, geht direkt in den nächsten Sprint.

Unser Framework

Protect · Augment · Automate

Nicht alles sollte automatisiert werden. Lerne als PM, was zu meistern ist, was mit AI zu leveragen und was komplett zu automatisieren.

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Protect

Das Menschliche bleibt menschlich.

Interview-Techniken, Stakeholder-Leadership, Vision-Entscheidungen, Produkt-Ethik. AI unterstützt, ersetzt nicht.

  • Customer Interviews
  • Exec Alignment
  • Produkt-Vision

Augment

Multiplier deiner Kapazität.

Research-Synthese, Competitive-Analyse, Strategie-Szenarien, Pattern-Detection, Rapid-Prototyping. 6× schneller, ohne Qualitätsverlust.

  • Insight-Synthese
  • Competitive Intel
  • Vibe Coding

Automate

Was dich bremst, rauswerfen.

Ticket-Writing, Status-Reports, Documentation, Acceptance-Criteria, Follow-ups. Komplett delegierbar an Agents.

  • Ticket Writing
  • Status Reports
  • Follow-ups
Curriculum

8 Wochen, die transformieren, wie dein Team arbeitet.

Jede Woche: ein konkreter Outcome. Kein Füllmaterial. Alle Übungen an euren echten Produkten.

Week 0

AI in Product Fundamentals

AI wird deinen Job in den nächsten 3 Jahren fundamental verändern, aber nicht alles. Wir bauen ein Protect/Augment/Automate-Framework, damit du verstehst, was AI bei dir wirklich ändert.

What youll master
  • Einordnen, welche Tasks Protect/Augment/Automate sind
  • Persönliche AI-Productivity-Stack aufbauen
  • Wissen, wann human judgment vs. AI tools
Tools: Claude, Gemini, ChatGPT
Week 1

Problem-Space Interviews

Gute Produktentscheidungen starten mit echten Kundengesprächen. AI hilft bei Vorbereitung, Synthese und Pattern-Detection, ohne Empathie zu verlieren.

What youll master
  • Customer-Interviews vorbereiten und führen
  • Mit AI synthetisieren statt manuell clustern
  • Qualitative Insights in confident product decisions übersetzen
Tools: Condense, Dovetail, Claude
Week 2

AI-Assisted Discovery & Insight Management

Kontinuierliche Discovery ist keine Kür mehr. Dein Team lernt, wie AI Insights-Management und Pattern-Detection in den Alltag integriert, ohne in Daten-Overwhelm zu ertrinken.

What youll master
  • Continuous-Discovery-Workflow aufbauen
  • AI für Insights-Management einsetzen
  • Patterns erkennen, bevor sie offensichtlich sind
Tools: Dovetail, Claude, Gemini
Week 3

Vibe Coding für Product Managers

Vibe Coding macht PMs unabhängig. Prototypen in Stunden statt Wochen. Du iterierst selbst, ohne Dev-/Design-Bottleneck.

What youll master
  • Funktionale Prototypen in Stunden bauen
  • Code ohne Entwickler schreiben
  • Schneller iterieren und testen
Tools: Lovable, Claude Code, Cursor
Week 4

Stakeholder-Management & Exec Alignment

AI ersetzt keine Überzeugungsarbeit, aber sie rüstet dich aus. Argumente, Szenarien, Entscheidungsgrundlagen in einem Bruchteil der Zeit.

What youll master
  • Exec-Alignment ohne endlose Meetings
  • Entscheidungen verteidigen, die Stakeholder mittragen
  • AI als Sparring-Partner für strategische Kommunikation
Tools: Claude, ChatGPT
Week 5

Vision, Strategy & Roadmapping

Roadmaps als strategische Narrative, nicht als Feature-Liste. AI hilft dir, Strategien strukturiert zu entwickeln und zu kommunizieren.

What youll master
  • Roadmap als strategische Story
  • Eigenes AI-Strategy-Repository aufbauen
  • Vision in 1/4 der Zeit auf Papier bringen
Tools: Claude, BMad Method
Week 6

From Ticket Writing to AI-Assisted Delivery

Der Delivery-Teil, wo AI den größten unmittelbaren Hebel hat. Requirements, Acceptance Criteria, Edge-Cases. Alles in 1/10 der Zeit.

What youll master
  • Requirements in einem Bruchteil der Zeit
  • Edge-Cases vor dem Sprint finden
  • Stories, die Engineers nicht zurückgeben
Tools: Claude Code, Cursor
Week 7

From Manual to Automation Mindset

Welche Prozesse lohnen sich wirklich zu automatisieren? Wo schadet Automatisierung? Du lernst, die Grenze zu ziehen.

What youll master
  • Automation-Kandidaten identifizieren
  • ROI von Automatisierungen einschätzen
  • Agents bauen, die echte Arbeit abnehmen
Tools: n8n, Claude Code
Week 8

Build Your AI Workflow

Der Abschluss: jeder Teilnehmer baut seinen eigenen AI-Workflow, den er/sie am Montag danach produktiv nutzt.

What youll master
  • Individueller AI-Workflow pro Teilnehmer
  • Review + Feedback von Thomas & Sebastian
  • Commitment zum ersten Monat danach
Tools: Alles aus den Vorwochen
Case Studies

Was andere Kunden sagen.

Siemens

Industrial AI · Erlangen
12 PMs + POs · Director-Level Buyer
Challenge

Team-Capability nicht auf Höhe der Ambition. Kein einheitlicher Discovery-Ansatz, AI mehr Gesprächsthema als Praxis.

Was wir gemacht haben

12-Wochen-Cohort, Englisch, Hybrid Erlangen + Ungarn. Schwerpunkt Discovery-Rigor + AI-Augmentation.

Benchmark für andere Siemens-Portfolios.

Empfehlung für weitere Siemens-Business-Units.

Danfoss

Climate Solutions Digital Services · Hamburg
Neu-berufener Head of Product · 42.000-FTE-Konzern
Challenge

Transformation Hardware Software. Mehrere digitale Produkte, keine gemeinsame Product-Kultur. Team über Europa verteilt.

Was wir gemacht haben

Cohort als Launchpad für das neu formierte Product-Team. AI-Integration in Discovery + Delivery.

MRR +20% YoY. Contribution Margin +11%.

Buyer zweifach intern befördert, dann Global Head. Zweiter Deal in Schwester-Division innerhalb 4 Monaten.

Solvares

Field Service Management · DACH
Product + Research Team
Challenge

Horizon-3-Research strukturieren und AI-basierte Discovery-Praxis im Team verankern.

Was wir gemacht haben

Discovery-Coaching und AI-assistierte Research-Sprints für das bestehende Product-Team.

Coming soon.

Aktiver Kunde 2026. Details folgen.

Format & Delivery

8 Wochen. 3 Stunden pro Woche.

Keine Uni-Vorlesung. Kein Selbstlern-Kurs. Live, interaktiv, mit Übungen am eigenen Produkt.

Rhythmus

  • 8 aufeinanderfolgende Wochen
  • 1 Live-Session pro Woche (1,5h)
  • 3045 Minuten Videocontent
  • Ab 8 Teilnehmern aus deinem Team

Delivery

  • Live via Zoom, Teams oder Google Meet
  • Deutsch oder Englisch
  • 4 Coaches aus Produktdesign, Engineering und Tech

Was du bekommst

  • Session-Aufzeichnungen, unbegrenzt
  • Workbooks + Prompt-Libraries pro Woche
  • Team-weite Praxis, nicht Einzel-Zertifikate
  • 12 Monate Alumni-Zugang nach Abschluss

Nach 8 Wochen

  • Team nutzt AI-Workflows in Discovery, Planning, Delivery
  • Gemeinsame Sprache und Standards im Team
  • Eigene PRDs und Tickets in 1/5 der Zeit
  • Ihr habt einen Workflow, den ihr selbst weiterbaut
FAQ

Häufige Fragen.

Was CPOs uns immer fragen. Und was wir antworten.

Wir haben gerade kein Budget.+

Kann nicht sein. Es gibt gerade kein Thema mit einem höheren ROI, als dein Produktteam mit AI-nativen Workflows auszustatten.

Das ist der größte Hebel im Unternehmen, um schneller die richtigen Dinge zu bauen.

Wenn dafür wirklich kein Geld da ist, seid ihr in einer gefährlichen Situation. Andere Teams um euch herum adaptieren AI gerade im Eiltempo, bauen schneller, verstehen Kunden schneller, sind schneller erfolgreich.

Ich habe das Produktteam gerade erst übernommen.+

Perfekte Ausgangslage. Als neuer Product-Lead brauchst du zwei Dinge gleichzeitig: eine klare Richtung und ein Team, das sie mitträgt.

Ein 8-Wochen-Cohort liefert beides. Dein Team erlebt sofort, dass du in ihre Entwicklung investierst, und ihr kommt nicht mit drei verschiedenen Playbooks raus, sondern mit einem gemeinsamen Mindset.

Wir hatten gerade einen Management-Wechsel.+

Perfekte Gelegenheit, dich als Lead zu positionieren, der weiterdenkt und das Unternehmen voranbringen will.

Wichtig ist, den neuen Leader früh mitzunehmen. Wir bieten dafür einen kostenlosen 1-Stunden-Deep-Dive an. Ohne Druck.

Wir haben nur 4 PMs. Lohnt sich das?+

Ein dediziertes Company Cohort lohnt sich erst ab 8 Teilnehmern.

Für kleinere Teams haben wir die öffentliche Product Masterclass: gleicher Content, gleiche Trainer, offen für Einzelanmeldungen.

Schreib uns, dann empfehlen wir die passende Cohort.

Was ist der Unterschied zur öffentlichen Product Masterclass?+

Die öffentliche Masterclass ist für Einzelne, die ihre individuelle Karriere-Reise gehen.

Company Cohorts bringen dein gesamtes Team simultan auf dieselbe Basis, mit Übungen an eurem echten Backlog.

Plus: privat, nicht öffentlich (wichtig bei sensitiven Strategie-Diskussionen).

Wann startet die nächste Cohort für uns?+

Company Cohorts sind privat, wir starten nach eurem Wunsch.

Ab Auftragsbestätigung sind es 12 Wochen bis zum Kickoff.

Meistens dauert der Beschaffungsprozess länger als unsere Vorbereitungszeit. Wir können also quasi sofort starten.

Was bleibt nach den 8 Wochen im Team?+

Ein gemeinsames Verständnis von Produktentwicklung mit einem AI-First-Ansatz.

Ihr habt einen gemeinsamen Workflow erarbeitet, den ihr selbst weiterbauen und verändern könnt. Und ihr habt weiterhin Alumni-Zugang zu den Videos und Materialien der Product Masterclass.

Nach den 8 Wochen hat dein Team definitiv ein anderes Mindset: effektiver, schneller, besser in der Zusammenarbeit mit Engineering und den Stakeholdern im Unternehmen.

Wer dahinter steht

Coaches aus der Praxis. Hosts von Just Product. Autoren des Frameworks.

Product Masterclass, Just Product und das Project-to-Product-Framework kommen aus einer Hand. Wir trainieren nicht nur, wir bauen das Ökosystem mit, in dem ihr arbeitet.

COACHES

Coaches, die selbst bauen

4 Coaches aus Produktdesign, Engineering und Tech. Alle aktiv in Produktteams, alle nutzen AI-Workflows täglich. Wer euer Team begleitet, hat heute Morgen selbst einen Prototyp mit Cursor gebaut. Kein Ex-Consultant, der seit 5 Jahren dieselben Slides präsentiert.

CONFERENCE

Hosts von Just Product

Just Product ist die führende deutschsprachige Product-Konferenz. Wir kuratieren sie. Das heißt: wir sehen in Echtzeit, was in DACH-Product-Teams wirklich funktioniert, nicht was in US-Podcasts gerade trendet.

FRAMEWORK

Autoren von From Project to Product Mode

Wiley, 2024. Das Framework, das in dieser Cohort durchläuft. Geschrieben von Thomas Hartmann und Sebastian Borggrewe aus 10+ Jahren Praxis in DACH Scale-Ups und Konzern-Digital-Divisions. Keine Theorie aus dem MBA.

Discovery Call

30 Minuten.
Kein Pitch.
Entweder passt es,
oder nicht.

Wir schauen uns gemeinsam an, wo dein Team gerade steht, welche AI-Hebel für euch relevant sind, und ob ein Company Cohort passt, oder ein anderer Weg sinnvoller ist.

Kein Follow-up-Call-Bombing. Versprochen.

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