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Vom Google Ersatz zum Arbeitsinstrument
Marianne ist Product Managerin bei FINNOFLEET Schweiz. Vor der Product Masterclass hat sie KI punktuell benutzt, eine Frage hier, ein Textentwurf da. Heute ist sie fester Teil ihres Workflows: der Sprintbericht, die Fehlersuche am Service Desk, der direkte Zugriff auf den Code.
Marianne ist Product Managerin bei FINNOFLEET Schweiz AG. Das Unternehmen arbeitet im Umfeld der Hypothekarfinanzierung. Gerade baut ihr Team die Nachfolgelösung des aktuellen Produkts, und die ganze Entwicklung soll auf AI aufsetzen. Mit diesem Ziel kam Marianne im April in die Product Masterclass.
Was seitdem passiert ist, lässt sich an konkreten Abläufen zeigen. Marianne hat sich AI Skills gebaut, die einzelne Schritte ihrer Arbeit übernehmen. Der Sprintbericht ist einer davon, die Fehlersuche am Service Desk ein zweiter, der direkte Zugriff auf den Code ein dritter.
Die Skills, die den Alltag übernehmen
Den Anfang machten kleinere Automatisierungen, jede mit dem gleichen Zweck. Einen wiederkehrenden Ablauf übernehmen. Eine davon schreibt nach jedem Sprint den Bericht an die Stakeholder.
Sprint Bericht per Skill
"Ich habe jetzt eine Skill, die sucht mir aus dem letzten Sprint alles zusammen, was umgesetzt wurde, plus Support, und alles, was vom Team gelöst wurde, und kommuniziert das nachher via einer Confluence Site an die Stakeholder. Ich muss das nicht mehr mühsam zusammentragen. Ich habe jetzt wirklich die Skill, die mir das zusammenstellt, ins Confluence schreibt, und gut ist."
Früher hat sie das pro Sprint eine gute halbe Stunde gekostet. Heute sagt sie dem Skill, welcher Sprint dran ist, und der Rest passiert von selbst. Für die Stakeholder ändert sich nichts, die Mail kommt wie gewohnt.
Ein zweiter Skill sitzt am Service Desk.
"Wir haben jetzt beispielsweise auch ein Skill für unseren Service Desk. Und wenn da eine Fehlermeldung von einem Kunden kommt, kann ich die heute einfach eingeben, via diese Skill, und die KI sucht mir dann die Programmstelle, an der es mutmaßlich einen Fehler gibt. Und dann kann ich einen viel besser dokumentierten Bug in die Entwicklung geben."
Am wertvollsten ist für sie aber der direkte Draht zum Code des bestehenden Produkts.
Direkter Draht zum Code
"Effektiv der Zugriff auf das Repository. Dass ich da Fragen stellen kann: Wie funktioniert das? Was ist das Konzept in der alten Software, um es dann zu überführen? Das ist extrem wertvoll. Wirklich die Informationen zu erhalten, ohne den Loop über den Entwickler zu machen."
Von punktuell zu fest im Workflow
Vor dem Kurs war Claude für Marianne ein besseres Google. Ein Ort für allgemeine Fragen und den ersten Entwurf einer Mail.
"Und heute ist es ein Arbeitsinstrument. Ich kann immer mehr via Claude spezifizieren und benötige eigentlich alle anderen Tools immer weniger."
Was der Kurs gebracht hat
Für Marianne lag der Wert nicht nur in der Technik. Das Handwerk des Produktmanagements, das ihr die KI nicht abnimmt, war genauso Teil des Kurses.
KI und das PM Handwerk
"Ich glaube auch, diese Zweispurigkeit, also das eine die KI, aber das andere auch das PM Handwerk, das hat mich auch weitergebracht."
Der Möglichkeitenraum hat sich verschoben
Am deutlichsten merkt sie die Veränderung an ihrer eigenen Haltung. Was vor einem Jahr unmöglich schien, ist heute eine Frage des Wie.
Der Sprung zur Software Factory
"Am Anfang, als man von KI gehört hat: ein Sprachmodell, das setzt Sätze nach Wahrscheinlichkeiten zusammen. Okay, aber was bringt mir das jetzt? Ah, lass uns doch eine Software Factory bauen. Also das ist ein enormer Sprung und das öffnet den Horizont schon recht weit."
Dass dieser Sprung gelingt, hat auch mit ihrem Umfeld zu tun. Bei FINNOFLEET wird AI aktiv gefördert, mit internen Workshops und klaren Regeln dazu, was erlaubt ist und was nicht. Sicherheit und Datenschutz stehen fest, und trotzdem nimmt man den Leuten die Angst vor dem Werkzeug.
Bei Product Masterclass bilden wir Produktmanager aus, die im AI Zeitalter wirksam arbeiten. Unser achtwöchiges Intensivprogramm deckt alles ab, von Customer Interviews über Vibe Coding bis zum Aufbau deines persönlichen AI Workflows. Schau dir die nächsten Kohorten an
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