17.6.2026
3 min

Von AI für einzelne Aufgaben zu Automatisierung im ganzen Produktteam.

Christian Fischer verantwortet Digital Product bei Bikeleasing. Er kam zur Product Masterclass, ohne AI in seiner Arbeit wirklich genutzt zu haben. Acht Wochen später betreibt er einen Business Steering Prototyp, einen persönlichen Planungsagenten und ein Produktteam, das bei jeder Initiative die Automatisierung mitdenkt.

Christian Fischer verantwortet Digital Product bei Bikeleasing. Er kam zur Product Masterclass und hatte AI bis dahin nur für einzelne Aufgaben genutzt. Acht Wochen später betreibt er einen Business Steering Prototyp, einen persönlichen Planungsagenten und ein Produktteam, das bei jeder Initiative die Automatisierung mitdenkt.

Christian Fischer ist Head of Digital Product Management bei Bikeleasing und skaliert dort die Produktorganisation. Bikeleasing bietet das Dienstradleasing an, das die meisten deutschen Unternehmen kennen, und baut nach der Übernahme von Probonio gerade eine breitere Benefit Plattform auf. Christian ist seit fast zehn Jahren im Produkt, mit früheren Stationen bei roadsurfer und CHECK24.

Als er zur Product Masterclass kam, war seine praktische Erfahrung mit AI im Produkt noch gering.

“Meine Erfahrung mit AI im Produkt war wirklich ganz am Anfang. Klar nutze ich verschiedene LLM Tools wie Gemini oder ChatGPT, und wir haben gerade Langdock bei uns eingeführt. Aber ich hatte vorher noch nie einen Agenten gebaut oder etwas wie Lovable für Prototyping genutzt.”

Was er gebaut hat

Zwei Dinge sind aus dem Programm entstanden, die er bis heute jede Woche nutzt.

Ein Business Steering Prototyp.

Der Business Steering Prototyp

“Einen Prototyp habe ich mit Lovable gebaut, weil wir uns gerade auf Business Steering konzentrieren. Welche KPIs wir für den Produkterfolg messen wollen, wie wir unsere Value Streams visualisieren, unsere Domains, wie wir unser Produktteam aufteilen. Ich nutze ihn für den Austausch mit dem Datenteam und mit meinen Stakeholdern. Das ist unser Ziel, wie wir unser Geschäft in Zukunft steuern. Und ich nutze ihn weiterhin, mindestens einmal pro Woche.”

Ein persönlicher Planungsagent.

Sein Planungsagent

“Das Zweite ist ein Agent, den ich in Langdock gebaut habe. Mein persönlicher Agent, der meine Aufgaben organisiert und sie mit meinen persönlichen Zielen abgleicht, aber auch mit den Unternehmenszielen. Er schaut in meinen Outlook Kalender und sorgt dafür, dass ich genug Fokuszeit für die großen strategischen Themen habe, denn 20 oder 30 Minuten am Tag reichen nicht. Er sorgt dafür, dass ich nicht nur an den kleinen Dingen arbeite, den Quick Fixes oder Quick Wins, sondern auch an den strategischen Themen.”

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Die wichtigste Veränderung

Fragt man Christian, was sich verändert hat, ist die Antwort kein bestimmtes Tool. Es ist das, was er jetzt für möglich hält.

“Ich habe jetzt ein viel klareres Bild davon, was mit AI aktuell möglich ist, in unserem Fall mit Langdock.”

Diese Klarheit hat aus einem persönlichen Experiment ein Thema fürs ganze Team gemacht. Bikeleasing hat ohnehin gerade neu gedacht, wie Produkt funktioniert, und Christian bringt zu jedem Teil davon eine neue Frage mit: Wo kann AI die Arbeit übernehmen?

“Wie soll ein Stakeholder in Zukunft sein Problem oder seine Wünsche ans Produkt herantragen? Wir denken jetzt über einen Prozess nach. Was brauchen wir von einem Stakeholder, was ist ein Red Flag, das wir nicht haben wollen, wie kommunizieren wir mit dem Stakeholder. Und dann, in einem zweiten Schritt, gibt es viele Möglichkeiten. Wie können wir das automatisieren, wie stellen wir sicher, dass solche Anfragen zur Unternehmensstrategie passen. Wir benennen jetzt für jede Initiative Owner, und die Aufgabe jedes Owners ist nicht nur, über den Prozess nachzudenken, sondern auch, wie wir ihn mit Hilfe von AI ermöglichen können.”

Ein Wandel im Mindset

“Bei jeder Initiative denken wir jetzt darüber nach, wie wir sie automatisieren können. Und das ist wirklich ein Wandel im Mindset.”

Erst das Problem lösen, dann automatisieren

Christian ist die Reihenfolge wichtig. Die Technologie kommt an zweiter Stelle.

Shit in, shit out

“Das hat mir auch an der Product Masterclass gefallen: Du hast wirklich klargemacht, shit in, shit out. Nicht mit der AI anfangen und es schön und fancy machen, sondern wirklich darüber nachdenken, was wir an unserer Struktur, Organisation oder unseren Prozessen ändern müssen. Wenn das klar ist, kannst du automatisieren, dann kannst du überlegen, wie du es ermöglichst.”

Was er anderen Produktverantwortlichen rät

“Überleg dir zuerst, wie Produkt in deinem Unternehmen funktionieren soll, welche Initiative du verfolgen willst, und dann spiel mit deinen internen Tools, wie du Dinge automatisieren kannst. Hab das Ziel vor Augen, wie der Prozess aussehen soll, wie die Organisation aussehen soll, und dann mach es schön und glänzend mit Hilfe von Automatisierung.”

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