Vibe Coding vs. Vibe Engineering: Warum einfache Prompts keine guten Ergebnisse liefern

KI macht Entwicklung magisch. Aber Magie ohne Methode erzeugt Chaos.

Ich habe die letzten Wochen intensiv mit dem verbracht, was man "Vibe Coding" nennt - mit KI Software, Prototypen und Tools bauen. Und ich habe etwas gelernt, das niemanden im Produktmanagement überraschen wird: Das Tool ist nur so gut wie der Prozess drumherum.

Was ich damit meine.

Die Vibe Coding Falle

Du öffnest Claude, Cursor oder Lovable. Du schreibst einen Prompt. Sekunden später: Ein schickes UI erscheint auf deinem Bildschirm. Deine erste Reaktion? "Ich bin ein Genie. Ich kann alles bauen."

Und für ungefähr fünf Minuten hält das Gefühl an.

Dann funktioniert der Button nicht. Ein Fix erzeugt zwei neue Bugs. Das Layout zerfällt auf dem Handy. Du merkst, dass die KI Annahmen über dein Datenmodell getroffen hat, die keinen Sinn ergeben. Du verbringst Stunden damit aufzuräumen, was in Sekunden generiert wurde.

Das ist die Vibe Coding Falle. Es fühlt sich produktiv an. Es sieht beeindruckend aus. Aber unter der Oberfläche häufst du Probleme schneller an, als du sie löst.

Was dir niemand sagt: Jeder kann einen Prompt schreiben und ein glänzendes Objekt bekommen. Das Problem ist alles, was die KI erraten musste. Jede undefinierte Anforderung, jeder unklare Grenzfall, jede Architekturentscheidung, die du nicht getroffen hast - die KI hat die Lücken einfach mit irgendwas gefüllt. Und jetzt musst du das alles aufräumen.

Das Ein-Prompt-Gedankenexperiment

Stell dir vor, du gibst deinem Engineering-Team einen einzigen Prompt. Kein Spec, kein Requirements-Dokument, keine Architekturdiskussion. Nur einen Satz: "Baut mir ein Dashboard für Kundenanalysen."

Sie dürfen keine Fragen stellen. Nicht eine einzige. Sie müssen einfach bauen, was sie glauben, dass du brauchst.

Das klingt absurd, oder? Das würdest du deinem Team nie antun. Du weißt genau, was passieren würde - sie würden irgendwas bauen, aber es wäre nicht das, was du tatsächlich brauchst. Du würdest Wochen mit Hin und Her verschwenden.

Und trotzdem ist das genau das, was die meisten Menschen jeden Tag mit KI machen.

Vibe Engineering schließt die Lücke

Der Unterschied zwischen Vibe Coding und Vibe Engineering ist derselbe wie zwischen einem einzelnen Prompt an dein Team und einem echten Produktprozess.

Vibe Engineering bedeutet: KI ist immer noch der Beschleuniger - aber du gibst ihr etwas, worauf sie beschleunigen kann.

Schritt 1: Nutze KI, um den Input zu generieren, nicht den Output.

Bevor du eine einzige Zeile Code schreibst, nutzt du KI als Denkpartner:

• Definiere klar, was du baust (und was nicht)
• Bringe Grenzfälle und offene Fragen an die Oberfläche
• Kläre, wie sich das in die bestehende Architektur integriert
• Definiere, wie "fertig" aussieht - inklusive Tests und Akzeptanzkriterien
• Identifiziere Risiken und Einschränkungen vorab

Das ist die Planungsphase. Du nutzt KI als Denkpartner, nicht als Code-Maschine. Das Ergebnis: Ein klarer Brief mit echten Grenzen, Kontext und Richtung.

Schritt 2: Dann nutze KI zur Umsetzung.

Jetzt hat die KI, was sie braucht. Sie versteht die Einschränkungen. Sie weiß, wie "gut" aussieht. Sie hat Kontext über deine Architektur und deine Nutzer. Und plötzlich ist der Output dramatisch besser - weil die KI nicht mehr rät. Sie baut innerhalb eines klar definierten Raums.

Ohne Richtung beschleunigt KI Technical Debt

Das ist der Teil, den die meisten übersehen. KI beschleunigt nicht nur Delivery. Sie beschleunigt alles - inklusive Fehler, Shortcuts und Technical Debt.

Ohne klare Richtung und Grenzen baust du nicht schneller. Du erzeugst schneller Probleme. Der Code funktioniert heute, wird aber morgen unwartbar. Der Prototyp sieht toll aus, fällt aber auseinander, wenn echte Nutzer ihn anfassen.

Die Organisationen, die mit KI gewinnen werden, sind nicht die, die die meisten Prompts schreiben. Es sind die, die in die Qualität des Inputs investieren - das Denken, die Klarheit, die Struktur - bevor sie auf "Generieren" drücken.

Du musst nicht technisch sein

Noch eine Sache, bei der ich ehrlich sein will: Ich bin kein technischer Mensch. Mein Co-Founder Sebastian muss mir manchmal noch GitHub erklären. Und das ist okay.

Denn hier ist, was sich geändert hat: KI übernimmt die technische Umsetzung für mich. Ich konzentriere mich auf das Was und das Warum - das Produktdenken, das Nutzerverständnis, die strategische Klarheit. KI kümmert sich um das Wie. Und nebenbei lerne ich mehr über Technologie, als ich je erwartet hätte.

Genau das lehren wir in Woche 3 der Product Masterclass: Vibe Coding für Produktmanager. Nicht wie man Entwickler wird. Sondern wie man klar genug denkt, damit KI bauen kann, was man tatsächlich braucht.

Das Fazit

Vibe Coding macht Spaß. Vibe Engineering ist effektiv.

Der Unterschied liegt nicht in den Tools. Er liegt im Prozess. Darin, die Produktarbeit zu machen, bevor man anfängt zu prompten. Darin, KI so zu behandeln wie jedes leistungsstarke Teammitglied - indem man ihr den Kontext, die Einschränkungen und die Klarheit gibt, die sie braucht, um großartige Arbeit zu leisten.

Die PMs, die das zuerst verstehen, werden einen unfairen Vorteil haben. Nicht weil sie coden können. Sondern weil sie denken können - und KI dieses Denken jetzt mit beispielloser Geschwindigkeit in Realität verwandelt.

Bei der Product Masterclass bilden wir Produktmanager für die KI-Ära aus. Unser 8-wöchiges Intensivprogramm deckt alles ab - von Kundeninterviews über Vibe Coding bis zum Aufbau deines persönlichen KI-Workflows. Schau dir die nächste Kohorte an